鞠磊
性别：男
出生年月：1989年10月
籍贯：河南周口
职称：副教授，硕士生导师
电子邮件：juleix@163.com
教育经历：
2013.09 – 2018.06， 浙江大学环境与资源学院，博士（直接攻博）（导师：吴劳生，曾令藻）；
2009.09 – 2013.06，9778818威尼斯环境与规划学院，本科。
任职经历：
2024.03 – 至今，9778818威尼斯，副教授；
2018.07 – 2024.02，9778818威尼斯，讲师。
主要研究方向:
地下水运动及污染物迁移数值模拟
近期学术成果：
发表论文：
Ju L, Guo S, Ruan X, et al. Improving the mapping accuracy of soil heavy metals through an adaptive multi-fidelity interpolation method [J]. Environmental Pollution, 2023, 330: 121827.
Ju L, Hou Y, Zhang J, et al. Streambed water flux characterization through a Deep-Learning-Based approach considering data worth analysis: Numerical modeling and sandbox experiments [J]. Journal of Hydrology, 2022, 612: 128111.
Ju L, Jiao Z, Ge S, et al. Formation, stability and mobility of soluble Cr (III) during Cr (VI) reduction by Pannonibacter phragmitetus BB [J]. Environmental Technology & Innovation, 2022, 27: 102496.
Ju L, Gao H, Wang Y, et al. A novel sampling-free algorithm for subsurface data assimilation using Gaussian process-derived sensitivities [J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2021, 242: 103884.
Ju L, Zhang J, Wu L, et al. Bayesian monitoring design for streambed heat tracing: Numerical simulation and sandbox experiments [J]. Groundwater, 2019, 57(4): 534-546.
Ju L, Zhang J, Meng L, et al. An adaptive Gaussian process-based iterative ensemble smoother for data assimilation [J]. Advances in water resources, 2018, 115: 125-135.
Ju L, Zhang J, Chen C, et al. Water flux characterization through hydraulic head and temperature data assimilation: Numerical modeling and sandbox experiments [J]. Journal of Hydrology, 2018, 558: 104-114.
科研项目：
国家自然科学基金项目，基于热示踪法的地表-地下水瞬态交互流速场的量化研究（41902251），国家自然科学基金委员会，2020-2022年，主持；
中国博士后科学基金面上项目，数据驱动法提升地表-地下水交互定量化精度的研究（2019M652519），中国博士后科学基金会，2019-2021，主持；
河南省科技攻关计划项目，黄河河南段悬河渗漏水量的精确量化技术研究（212102310431），河南省科学技术厅，2021-2022，主持。
专利：
鞠磊，郭诗文，侯宇通，童海滨，河水-地下水垂向瞬态交互水流通量的反演方法，国家发明专利，授权号2022114894324.
