刘琦

学历：博士

性别：男 

工作单位：9778818威尼斯、河南省时空大数据产业技术研究院

邮箱：qi.liu@henu.edu.cn 

系室：测绘系/黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室

职称：硕士生导师

出生年月：1994年6月  

通讯地址：9778818威尼斯龙子湖校区九章学堂A栋302

学习情况:

2019.10-2022.4: 加泰罗尼亚理工大学（QS学科排名前100）, 获航空航天科学与技术博士学位

研究方向

（1）GNSS空间环境(电离层、对流层)

（2）GNSS导航定位

（3）GNSS测量数据处理

（4）现代测量误差理论

（5）北斗/GNSS反射测量

国际交流

随着电离层对现代社会的影响日益严重，受邀作为中国代表团成员之一参加联合国全球卫星导航系统国际委员会ICG第十七次会议和联合国外空司卫星导航会议，汇报中国电离层研究进展，并发起由中国主导的国际电离层空间环境监测的合作倡议。

学术兼职

1、2023.10 – 至今，联合国全球卫星导航系统国际委员会ICG中国代表团成员。

2、2020.12 - 至今，国际GNSS服务组织, IGS, 实时工作组成员；

3、2019.12 - 至今，国际大地测量协会, IAG, 4.3.1 Real-time Ionosphere Monitoring and Modelling工作组成员；

4、2022.08 - 至今，国际大地测量协会, IAG, 4.3.4 Validation of VTEC models for high-precision and high resolution applications工作组成员；

5、2022.05 - 至今，国际空间天气行动小组, ISWAT, G2B-04 工作团队成员；

科研项目情况

入选河南省高层次人才计划“中原英才计划（**系列）”青年*人才（60万）和河南省青年人才托举工程（5万），主持1项国际电离层重点研究项目（70万），1项中国博士后科学基金面上资助项目（8万），1项河南省自然科学基金青年科学基金项目（5万），1项大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目（4万），和1项9778818威尼斯青年交叉基金项目（20万）。

参与“Evil Waveform and Ionospheric Characterization Monitoring Network”、“SWESNET ESA Space Weather European Network - Space Safety Programme (S2P)”、“GNSS Astronomy: characterisation of EUV stellar super flares detection and first multi-GNSS test bed”等多项国际科研项目。

代表论著

1、Liu Q, Hernández-Pajares M, Yang H, et al. The cooperative IGS RT-GIMs: A reliable estimation of the global ionospheric electron content distribution in real time[J]. Earth System Science Data, 2021, 13(9): 4567-4582. (第一作者), 期刊影响因子 11.815, 中科院一区TOP

2、Liu Q, Hernández-Pajares M, Lyu H, et al. Influence of temporal resolution on the performance of global ionospheric maps[J]. Journal of Geodesy, 2021, 95(3): 1-16. (第一作者), 期刊影响因子 4.809，中科院一区TOP.

3、Liu Q, Hernández‐Pajares M, Lyu H, et al. Ionospheric storm scale index based on high time resolution UPC‐IonSAT global ionospheric maps (IsUG)[J]. Space Weather, 2021, 19(11): e2021SW002853. (第一作者), 期刊影响因子 4.29，中科院一区TOP

4、Liu Q, Hernández‐Pajares M, Yang H, et al. A New Way of Estimating the Spatial and Temporal Components of the Vertical Total Electron Content Gradient Based on UPC‐IonSAT Global Ionosphere Maps[J]. Space Weather, 2022, 20(2): e2021SW002926. (第一作者),期刊影响因子 4.29，中科院一区TOP